soal uts cyberpreneurship 0809
soal uts cyberpreneurship bl-roxy ada di sini.
source : http://jimmichaelw.wordpress.com/2009/08/20/uts-cyberpreneurship-roxy/ @20090820185833
soal uts cyberpreneurship bl-roxy ada di sini.
source : http://jimmichaelw.wordpress.com/2009/08/20/uts-cyberpreneurship-roxy/ @20090820185833
materi cyberpreneurship 0809 :
Sebagian Besar Sistem dalam AI adalah komputasi model-model serial Misalnya: Arsitektur Von Neumann. Tetapi otak manusia mempunyai mesin komputasi parallel dalam jumlah besar yangbberfungsi dan mentoleransi “noise”. Penelitian Neural network ditujukan untuk mendapatkan suatu sistem yang bekerja seperti cara kerja model otak manusia, dibanding model Von Neumann. Sistem konektifitas berasal dari Parallel Distributed Processing (PDP).
Paradigma Konektifitas (PDP)
Komponen machine learning :
Jenis2 Learning :
Robotik adalah ilmu yang mematerikan kecerdasan/intelligencia terhadap energi artinya pengendalian secara cerdas terhadap gerakan yang terkoordinasi secara nyata.
Robot berasal dari bahasa chekoslovakia ‘robota’ yang artinya tenaga kerja (Create the Artificial life Robot ->Cheko is “worker”). Robot diharapkan dapat melihat, mendengar,menganalisa lingkungannya dan dapat melakukan tindakan-tindakan yang terprogram. Sekarang ini robot digunakan untuk maksud-maksud tertentu dan yang paling banyak adalah untuk keperluan industri seperti robot cybotech P15 yang banyak digunakan untuk pekerjaan mengecat. Robot juga banyak diperlukan untuk mengerjakan pekerjaan-pekerjaan yang berbahaya, kotor dan sulit(tiga dimensi/3D).
Robot modern pertama kali dikembangkan oleh Joseph Engelberger dan George Devoe yang kemudian mendirikan perusahaan Unimation Company. Pengaruh robot mulai terasa dalam industri ketika negara Jepang mulai menggunakan secara intensif.
Asimov’s 3 laws of robotics :
Tipe robot ada 2, yaitu:
Tangan robot umumnya dibentuk pada tangan manusia, kebanyakan tangan robot adalah six-axis arm, karena diperbolehkan untuk mendapatkan gerakan bebas.
Terdapat dua cara dalam mengajarkan robot, di mana robot-robot berpikir :
Autonomous Robot jauh lebih kompleks dari industrial robot, karena robot ini harus jauh lebih pandai. Jika Autonomous Robot berhasil beroperasi dalam lingkungan tak terkendali dari dunia nyata(kehidupan sebenarnya), maka robot ini akan membutuhkan berbagai keahlian di mana industrial robot tidak membutuhkan.
Perception meliputi interpretasi penglihatan (sights), suara (sounds), smell (rasa) dan menyuruh / maraba (touch).
Action meliputi kemampuan mengendalikan / navigasi alam atau dunia dan memanipulasi objek.
Sistem pakar adalah program AI dengan basis pengetahuan (knowledge base) yang diperoleh dari pengalaman/pengetahuan pakar/ahli dalam memecahkan persoalan pada bidang tertentu dan didukung mesin inferensi/inference engine yang melakukan penalaran/pelacakan terhadap sesuatu/fakta-fakta yang diberikan oleh user/pemakai, dicocokkan/matching dengan fakta-fakta dan aturan/kaidah yang ada di basis pengetahuan setelah dilakukan pencarian, sehingga dicapai kesimpulan.
Sistem pakar adalah perangkat lunak komputer yang memiliki basis pengetahuan (knowledge base) untuk domain tertentu & juga memerlukan untuk mengeksplotasikan satu atau lebih mekanisme penalaran atau pemikiran / pertimbangan (inference) yang menyerupai seorang pakar dalam memecahkan masalah.
Sistem pakar memecahkan persoalan yang secara normal dipecahkan dengan keahlian/kepakaran manusia.
Kemampuan ES : memecahkan masalah-masalah praktis pada saat sang pakar berhalangan.