ksi – chapter 1

Apr 16th, 2009 | Posted by

BAGIAN I – Sistem Informasi

Definisi Informasi
Data yang telah diolah menjadi bentuk yang lebih berguna dan berarti bagi penerimanya dalam pengambilan keputusan

Informasi terdiri dari :
Data
Image
Text
Dokumen
Suara

11

Data yang akan diproses, diperoleh melalui input data, data yang tersimpan atau keduanya. Data diproses melalui model untuk meghasilkan output berupa informasi; yang oleh penerimanya informasi tsb digunakan untuk pengambilan keputusan atau tindakan, sehingga muncul tindakan atau peristiwa lainnya dan akhirnya membentuk sebaran data yang akan ditangkap dan diperlakukan sebagai input baru. Dan siklus kembali berulang.

Atribut Informasi

Kualitas informasi tergantung sepenuhnya pada atribut informasi, selayaknya atap bersandar pada pilar penyangga
Akurat (Accuracy)
Tepat Waktu (Timelines)
Relevan (Relevancy)

21

Read more…

Tags:

dml (data manipulation language) dalam sql

Apr 15th, 2009 | Posted by

Data Manipulation Language (DML)

SELECT
Menampilkan sebagian atau seluruh isi dari suatu tabel
Menampilkan kombinasi isi dari beberapa tabel
UPDATE
Mengubah isi satu atau beberapa atribut dari suatu tabel
INSERT
Menambah satu atau beberapa baris nilai baru ke dalam suatu tabel
DELETE
Menghapus sebagian atau seluruh isi dari suatu tabel

1

2

3

SELECT
Bentuk umum perintah select
select [distinct] field(s) from table(s)
[where predicate]
[group by field(s) [having predicate]]
[order by field(s)];

Catatan:
Predicate kondisi yang bisa diberikan

Read more…

Tags:

data definition language dalam sql

Apr 12th, 2009 | Posted by

SQL pertama diterapkan oleh System R IBM, pada tahun1970 an. SQL adalah standard query language untuk membuat dan memanipulasipada Relational Databases. Beberapa perbedaan kecil pada syntax, tetapi mayoritas SQL adalah standar misal pada MS Access, Oracle, Sybase, Informix, etc. SQL adalah suatu alat Perintah Baris atau dapat juga ditempelkan pada bahasa pemrograman seperti: Cobol, “C”, Pascal, etc. SQL adalah Bahasa distandarisasi yang dimonitor oleh American National Standards Institute (ANSI) sama halnya oleh National Institute of Standards (NIST).

ANSI 1990 – SQL 1 standard
ANSI 1992 – SQL 2 Standard (sometimes called SQL-92)
SQL 3 is in the works – adds some Object oriented concepts

Data Definition Language (DDL)
CREATE TABLE
DROP TABLE
CREATE INDEX
ALTER TABLE
CREATE VIEW
DROP VIEW

Data Manipulation Language (DML)
SELECT
UPDATE
INSERT
DELETE

Read more…

Tags:

formal query language

Apr 12th, 2009 | Posted by

Relational Model :

  • Structure of Relational Databases (Struktur Basis Data)
  • Fundamental (Dasar) Relational-Algebra-Operations
  • Additional (Tambahan) Relational-Algebra-Operations
  • Extended (Lanjutan) Relational-Algebra-Operations
  • Null Values (Nilai Kosong)
  • Modification of the Database (Modifikasi basis data)

Contoh Sebuah Relasi :

Contoh Relasi

Contoh Relasi

Struktur Dasar :

Secara formal, himpunan D1, D2, …. Dn sebuah relasi r adalah sebuah bagian dari himpunan D1 x D2 x … x Dn. Sehingga, sebuah relasi adalah sebuah himpunan dari n-tuples(row) (a1, a2, …, an) dimana setiap ai elemen Di.

Contoh: Jika
customer_name = {Agus,Budi,Cecep}
customer_street = {Jl. Cildug, Jl. Joglo, Jl. Ciputat}
customer_city = {Jaksel, Jakbar, Jaksel}
Maka r = { (Agus, Jl.Ciledug, Jaksel),
(Budi, Jl. Joglo, Jakbar),
(Cecep, Jl. Ciputat, Jaksel)}
adalah sebuah relasi yang berasal dari
customer_name x customer_street x customer_city

Tipe Atribut :

Setiap atribut dari sebuah relasi mempunyai sebuah nama
Setiap himpunan yang berisi nilai untuk setiap atribut disebut domain dari atribut
Secara normal, nilai atribut yang diperlukan haruslah atomic; artinya, indivisible

  • Catt: nilai multivalued attribute tidak atomic
  • Catt: nilai composite attribute tidak atomic

Setiap nilai null khusus adalah anggota dari setiap domain
Setiap nilai null menyebabkan komplikasi dalam pendefinisian pada banyak operations

  • Kita akan mengabaikan penyebab dari nilai null dalam presentasi ini dan mempertimbangkan penyebabnya di lain kali

Skema Relasi :

A1, A2, …, An adalah atribut-atribut
R = (A1, A2, …, An ) adalah sebuah relation schema (skema relasi)
Contoh:
Customer_schema = (customer_name, customer_street, customer_city)
r(R) adalah sebuah relation (relasi) pada relation schema R
Contoh:
customer (Customer_schema)

Read more…

Tags:

teknik penulisan proposal

Apr 7th, 2009 | Posted by

Teknik Penulisan
- Sistematika Penulisan
- Cara Merujuk dan Menulis Daftar Rujukan
- Tabel dan Gambar
- Pencetakan

Alternatif Pertama
- Peringkat 1: huruf besar semua, bold, dan diletakkan di tengah (judul bab)
- Peringkat 2: huruf besar semua, bold, dan diletakkan di tepi kiri
- Peringkat 3: huruf besar kecil, bold, dan diletakkan di tepi kiri
- Peringkat 4: huruf besar kecil, italic, bold, dan diletakkan di tepi kiri
- Peringkat 5: huruf kecil, kecuali huruf awal kata pertama, 2 cm dari tepi kiri, bold, dan diakhiri dengan titik
- Butir uraian atau contoh:
• Butir hierarkis, dinyatakan dengan angka dan huruf dalam kurung, seperti (1) dan (a)
• Butir nonhierarkis, dinyatakan dengan bulit, seperti • dan n

PERINGKAT SATU
…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………

PERINGKAT DUA
…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………
Peringkat Tiga
…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………
Peringkat Empat
…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………
Peringkat lima.
…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………

Alternatif Kedua
- Peringkat 1: sama dengan alternatif pertama
- Peringkat 2: ditandai dengan angka 2 digit dipisah dengan titik, tetapi tidak diakhiri dengan titik, huruf besar semua, bold, dan diletakkan di tepi kiri
- Peringkat 3: sama dengan peringkat 2, hanya ditandai dengan 3 digit
- Peringkat 4: sama dengan peringkat 2, hanya ditandai dengan 4 digit
- Peringkat 5: sama dengan peringkat 2, hanya ditandai dengan 5 digit

- Butir uraian atau contoh:
• Butir hierarkis, dinyatakan dengan angka dan huruf dalam kurung, seperti (1) dan (a)
• Butir nonhierarkis, dinyatakan dengan bulit, seperti • dan n

BAB II
PERINGKAT SATU
…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………

2.1 Peringkat Dua
…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………
2.1.1 Peringkat Tiga
…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………
2.1.1.1 Peringkat Empat
…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………
2.1.1.1.1 Peringkat Lima
…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………

Read more…

desain riset

Apr 7th, 2009 | Posted by

Disain riset adalah kerangka atau framework untuk mengadakan penelitian yang memuat prosedur yang dibutuhkan dalam upaya memperoleh informasi dan mengolahnya dalam rangka memecahkan masalah.

Tipe Tipe Riset

  • Exploratory Research
  • Descriptive Research
  • Causal Research

Exploratory Research

  • Untuk menjawab pertanyaan “WHAT”.
  • Digunakan apabila peneliti tidak mengetahui banyak informasi mengenai masalah.
  • Informasi yang dibutuhkan sangat longgar, fleksibel dan tidak terstruktur, sample tidak perlu banyak dan analisis data lebih bersifat kualitatif.
  • Untuk mengembangkan hipotesa dan menentukan variabel penelitian dan pengujian lebih lanjut.
  • Hasil penelitian bersifat sementara dan pada umumnya dilanjutkan dengan penelitian yang bersifat konklusif.

Descriptive Research

  • Menjawab pertanyaan 6 W (Who, What, When, Where, Why, Way).
  • Menjawab karakteristik objek penelitian.
  • Hipotesis lebih spesifik, memiliki desain penelitian secara terstruktur.
  • Menggunakan data sekunder, data primer atau observasi.
  • WHO, siapa yang akan diteliti? Setiap pengunjung? Setiap pembeli?
  • WHAT, Informasi apa yang ingin diperoleh dari responden? Frekuensi pembeliannya?
  • WHEN, Kapan informasi tersebut diperlukan?
  • WHERE, dimana penelitian tersebut dilakukan?
  • WHY, Mengapa informasi tersebut diperlukan?
  • HOW, Bagaimana informasi tersebut diperoleh? Pengamatan? Wawancara?

Causal Research

  • Untuk mengetahui variabel yang menjadi penyebab atau variabel pengaruh (variabel independen) dan variabel yang menjadi akibat atau variabel terpengaruh (variabel dependen).
  • Untuk mengetahui hubungan atau keterkaitan antara varibel-variabel tersebut.

Read more…