artificial intelligence part 4 (expert system)

Sistem pakar adalah program AI dengan basis pengetahuan (knowledge base) yang diperoleh dari pengalaman/pengetahuan pakar/ahli dalam memecahkan persoalan pada bidang tertentu dan didukung  mesin inferensi/inference engine yang melakukan penalaran/pelacakan terhadap sesuatu/fakta-fakta yang diberikan oleh user/pemakai,  dicocokkan/matching dengan fakta-fakta dan aturan/kaidah yang ada di basis pengetahuan setelah dilakukan pencarian, sehingga dicapai kesimpulan.

Sistem pakar adalah perangkat lunak komputer yang memiliki basis pengetahuan (knowledge base) untuk domain tertentu & juga memerlukan untuk mengeksplotasikan satu atau lebih mekanisme penalaran atau pemikiran / pertimbangan (inference) yang menyerupai seorang pakar dalam memecahkan masalah.

Sistem pakar memecahkan persoalan yang secara normal dipecahkan dengan keahlian/kepakaran manusia.

Kemampuan ES : memecahkan masalah-masalah praktis pada saat sang pakar  berhalangan.

Kondisi-kondisi dimana sistem pakar dapat membantu manusia dalam menyelesaikan masalahnya, antara lain:

1. Kebutuhan akan tenaga ahli(pakar) yang banyak, tetapi pakar yang tersedia jumlahnya sangat terbatas.
2. Pemakaian pakar yang berlebihan dalam membuat keputusan, walaupun dalam suatu tugas yang rutin.
3. Pertimbangan kritis harus dilakukan dalam waktu yang singkat untuk menghindari hal-hal yang tidak diinginkan.
4. Hasil yang optimal, seperti dalam perencanaan atau konfigurasi.
5. Sejumlah besar data yang harus diteliti oleh pakar secara kontinu.

ES : Learning by doing for knowledge (pengetahuan yang berasal dari belajar dari pengalaman).

Ciri-ciri sistem pakar :

1. Terbatas pada domain keahlian tertentu
2. Dapat memberikan penalaran untuk data yang tidak pasti.
3. Dapat mengemukakan rangkaian alasan-alasan yang diberikannya dengan cara yang dapat dipahami.
4. Berdasarkan pada kaidah/ ketentuan/ rule tertentu.
5. Dirancang untuk dapat dikembangkan secara bertahap.
6. Pengetahuan & mekanisme penalaran (inference) jelas terpisah.
7. Keluarannya bersifat anjuran.
8. Sistem dapat mengaktifkan kaidah secara searah yang sesuai dituntun oleh dialog dengan user.

Keuntungan sistem pakar :

1. Membuat seorang yang awam bekerja secara seperti layaknya seorang pakar.
2. Meningkatkan produktifitas akibat meningkatnya kualitas hasil pekerjaan, disebabkan meningkatnya efesiensi kerja.
3. Menghemat waktu kerja.
4. Menyederhanakan pekerjaan.
5. Merupakan arsip yang terpercaya dari sebuah keahlian.
6. Memperluas jangkauan, dari keahlian secara pakar.

Tipe-tipe sistem pakar berdasarkan struktur program, ada 3(tiga) tipe :

1. Program Mandiri
   Sistem pakar yang murni dan berdiri sendiri, artinya program utamanya tanpa mengandung subroutine yang memakai algoritma  konvensional.
2. Program Terkait
   Sistem pakar yang dikelilingi program lainnya, artinya sebuah subroutine yang akan dipanggil oleh program utama. Misalnya  memiliki subroutine untuk :
   • perhitungan matematik
   • pembuatan grafik
   • keperluan lainnya
3. Program Terhubungkan
   Sistem pakar merupakan program yang dapat berhubungan dengan paket program lainnya, misalkan:
   • spreadsheet (lotus, excel, quatro pro, dan sebagainya).
   • Database Management System (dBase III+, foxbase, dan sebagainya) atau pembuat Grafik.

Komponen Sistem Pakar :

1. Basis Pengetahuan(Knowledge Base)
2. Mesin Inference(Inference Engine)
3. User Interface
4. Development Engine

Klasifikasi sistem pakar :

1. Diagnosis
2. Pengajaran
3. Interpretasi
4. Prediksi
5. Perencanaan
6. Kontrol

Related posts:

1. sistem komunikasi data 1 Komunikasi Data Merupakan suatu bagian dari ilmu komunikasi yang mengkhususkan...

Related posts brought to you by Yet Another Related Posts Plugin.