coretan si cuplis

Sebagian Besar Sistem dalam AI adalah komputasi model-model serial Misalnya: Arsitektur Von Neumann. Tetapi otak manusia mempunyai mesin komputasi parallel dalam jumlah besar yangbberfungsi dan mentoleransi “noise”. Penelitian Neural network ditujukan untuk mendapatkan suatu sistem yang bekerja seperti cara kerja model otak manusia, dibanding model Von Neumann. Sistem konektifitas berasal dari  Parallel Distributed Processing (PDP).

Paradigma Konektifitas (PDP)

1. Kecerdasan berasal dari interaksi sejumlah besar unit-unit proses sederhana.
2. Kompleksitas yang sedemikian dihasilkan dari interaksi-interaksi yang terjadi antar himpunan kecil dari kaidah sederhanan.
3. Koneksifitas
   • Penguat koneksi, proses aktifasi yang melalui koneksi.
   • Perubahan bobot koneksifitas dalam rangka memperbaiki unjuk kerja sistem
4. Contoh kaidah sederhana:
   • Ketika unit A dan unit B secara simultan aktif, akan meningkatkan konektifitas aktif antara kedua unit itu.
   • Kaidah learning yang rumit berfungsi digunakan.

Implementasi Neural Network :

1. Data Filtering
2. Contoh yang digunakan  pada Telekomunikasi (TELKOM) & PLN:
   • Pemanfaatan Citra digunakan untuk menghasilkan pengkodean data citra yang efisien.
   • Pengolahan Sinyal dilakukan estimasi perambatan balik untuk melakukan prediksi serta pemodelan     simulasi.
   • Pemfilteran Derau digunakan untuk melakukan pemfilteran derau & mampu mempertahankan struktur     lebih baik.
   • Routing Trafic digunakan untuk meminimumkan  parameter yang menghambat, seperti waktu  tunda (delay) & banyaknya hubungan yang harus dilalui.
3. Prediction
   Contoh : peramalan cuaca, menemukan saham terbaik di pasar bursa saham, mengidentifikasi orang yang terserang kanker.
4. Classification
   menggunakan nilai input  untuk menentukan klasifikasi.
   contoh : klasifikasi bau aroma(hidung bionic),  klasifikasi kadar timbal yang terdapat pada air kali cisadane (puspitek serpong).
5. Data Association
   seperti klasifikasi tetapi juga mengenal data yang mengalami kesalahan(bila alat tidak bekerja).
   Contoh : klasifikasi masyarakat miskin, klasifikasi curah hujan.

Related posts:

1. artificial intelligence part 4 (expert system)
2. artificial intelligence part 5 (robotic)
3. artificial intelligence part 1
4. artificial intelligence part 2 (logic ai)
5. artificial intelligence part 6 (machine learning)