coretan si cuplis

Komponen machine learning :

1. Critic
2. Sensor
3. Learning Element
4. Problem Generator
5. Performance Element
6. Effector

Jenis2 Learning :

1. Rote Learning
   Apa yang pernah dipelajari membentuk kenyataan dimana harus mengulang dan mengingatnya.
2. Cognitive Learning
   Penggunaan alasan untuk dapat : menganalisa, mengorganisasi dan menghubungkan bagian-bagian tertentu dari pengetahuan.

Rote Learning

1. Tidak terbatas pada kenyataan, tetapi dapat diterapkan dalam rangkaian kegiatan-kegiatan.
2. Intinya : Spesialisasi dimana segala sesuatu yang dihafal adalah spesifik dan rangkaian langkah-langkah yang membentuk proses tidak dapat digeneralisasi. Rangkaian penghafalan disebut : Prosedur.
3. Melibatkan pengingatan baik kenyataan atau prosedur-prosedur dan tidak membutuhkan suatu generalisasi yang rinci atau pemikiran tingkat tinggi

Cognitive Learning

1. Dapat membentuk deskripsi kelas untuk prosedur-prosedur, kemudian dapat beradaptasi terhadap prpsedur-prosedur yang tergeneralisasi ke berbagai situasi sejenis.
2. Kemampuan untuk mendeskripsikan kelas adalah dasar pembentukan sebuah komputer berpikir “ala manusia”.

Related posts:

1. artificial intelligence part 4 (expert system)
2. artificial intelligence part 2 (logic ai)
3. artificial intelligence part 3 (natural language processing)
4. artificial intelligence part 5 (robotic)
5. artificial intelligence part 1