desain riset

Disain riset adalah kerangka atau framework untuk mengadakan penelitian yang memuat prosedur yang dibutuhkan dalam upaya memperoleh informasi dan mengolahnya dalam rangka memecahkan masalah.

Tipe Tipe Riset

• Exploratory Research
• Descriptive Research
• Causal Research

Exploratory Research

• Untuk menjawab pertanyaan “WHAT”.
• Digunakan apabila peneliti tidak mengetahui banyak informasi mengenai masalah.
• Informasi yang dibutuhkan sangat longgar, fleksibel dan tidak terstruktur, sample tidak perlu banyak dan analisis data lebih bersifat kualitatif.
• Untuk mengembangkan hipotesa dan menentukan variabel penelitian dan pengujian lebih lanjut.
• Hasil penelitian bersifat sementara dan pada umumnya dilanjutkan dengan penelitian yang bersifat konklusif.

Descriptive Research

• Menjawab pertanyaan 6 W (Who, What, When, Where, Why, Way).
• Menjawab karakteristik objek penelitian.
• Hipotesis lebih spesifik, memiliki desain penelitian secara terstruktur.
• Menggunakan data sekunder, data primer atau observasi.
• WHO, siapa yang akan diteliti? Setiap pengunjung? Setiap pembeli?
• WHAT, Informasi apa yang ingin diperoleh dari responden? Frekuensi pembeliannya?
• WHEN, Kapan informasi tersebut diperlukan?
• WHERE, dimana penelitian tersebut dilakukan?
• WHY, Mengapa informasi tersebut diperlukan?
• HOW, Bagaimana informasi tersebut diperoleh? Pengamatan? Wawancara?

Causal Research

• Untuk mengetahui variabel yang menjadi penyebab atau variabel pengaruh (variabel independen) dan variabel yang menjadi akibat atau variabel terpengaruh (variabel dependen).
• Untuk mengetahui hubungan atau keterkaitan antara varibel-variabel tersebut.

Aplikasi Exploratory Research
Tujuan Riset

• Produk apa yang sebaiknya dikembangkan?
• Produk apa yang tampaknya efektif untuk diiklankan?
• Bagaimana pelayanan dapat ditingkatkan?

Pertanyaan Riset

• Alternatif apa yang dibutuhkan dalam menyediakan makan pagi bagi anak sekolah?
• Benefit apa yang dibutuhkan dalam produk?
• Apa yang menyebabkan ketidakpuasan pelanggan?

Hipotesis

• Makanan kotak lebih baik dari yang lainnya.
• Tidak Diketahui.
• Suspect that an image of impersonalization is a problem

Aplikasi Descriptive Research
Tujuan Riset

• Bagaimana sebaiknya produk baru didisribusikan?
• Bagaimana target pasar dapat disegmentasikan?
• Bagaimana sebaiknya produk diganti?

Pertanyaan Riset

• Dimana pelanggan membeli produk baru yang sama?
• Jenis pelanggan yang bagaimana yang membeli produk dan siapa yang membeli produk kita?
• Apa image kita sekarang?

Hipotesis

• Pelanggan kelas atas membeli di toko khusus dan pelanggan menengah membeli di toko biasa.
• Orang yang lebih tua membeli produk kita sedangkan orang muda menjadi sasaran kompetitor kita.
• We are regarded as being conservatives and behind the times.

Aplikasi Causal Research
Tujuan Riset

• Akankan penambahan karyawan memberi profit?
• Program advertising mana yang ditayangkan?

Pertanyaan Riset

• Bagaimana hubungan antara pelayanan karyawan dan pendapatannya?
• Akankah orang akan pindah dari mobil pribadi ke angkutan umum?

Hipotesis

• Untuk organisasi kecil penambahan 50% atau kurang menghasilkan marginal revenue in excess of marginal cost.
• Program iklan A menghasilkan lebih pengendara baru dari program B.

Metode Pengumpulan Data

• Data Sekunder, merupakan data yang sudah tersedia, telah dikumpulkan untuk berbagai tujuan dalam memecahkan permasalahan. Terdiri dari : (1) sistem informasi perusahaan yang ada, (2) bank data dari organisasi baik pemerintah atau swasta dan (3) sumber data lainnya yang tersindikasi.
• Data Primer, merupakan data yang khusus dikumpulkan untuk tujuan penelitian yang dilakukan.

Kelemahan Data Sekunder

• Sulit mendapatkannya.
• Kurang relevan.
• Tidak Akurat.
• Data tidak lengkap.

Kelebihan Data Sekunder

• Dapat menjelaskan ulang permasalahan sebagai bagian dari proses riset eksploratori.
• Mungkin dapat memberikan solusi untuk masalah tersebut.
• Memberikan alternatif metode riset data primer.
• Mengingatkan peneliti kesulitan yang dihadapi.
• Memberikan informasi latar belakang yang diperlukan dan membangun kreatifitas bagi laporan riset.

Hubungan Antara Metode Pengumpulan Data Dengan Katagori Riset

• Data Collection Method Eksploratory Descriptive Causal
• Secondary Sources
• Information System A B
• Databanks A B
• Syndicates services A B B
• Primary sources
• Qualitative research A B
• Survey B A B
• Experiments B A

A : Very Appropriate Method
B : Somewhat Appropriate Method

Kesalahan dalam Disain Riset
Error dalam riset merupakan selisih antara nilai yang diperoleh dari hasil pengumpulan data dengan nilai sesungguhnya, terdiri dari :

• Sampling Error merupakan kesalahan yang terjadi karena karena sampling yaitu tidak semua objek diselidiki sehingga ada selisih/ perbedaan dengan true value.
• Non Sampling Error merupakan kesalahan bukan karena sampling.
• Systematic Error, kesalahan yang terjadi karena nilai yang diperoleh lebih kecil atau lebih besar dari sebenarnya.
• Non Systematic Error, kesalahan yang terjadi karena tidak disengaja.

TOTAL ERROR

• Sampling Error
• Non Sampling Error

Design Error

• Selection Error
• Population Specification Error
• Sampling frame Error
• Surrogate Information Error
• Measurement Error
• Experinmental Error

Admistering Error

• Questioning Error
• Recording Error
• Interference Error

Response Error

• Data Error
• Intentional
• Unintentional

Non Response Error

• Failure to contact all members
• Incomplete response

No related posts.

Related posts brought to you by Yet Another Related Posts Plugin.