desain riset
Disain riset adalah kerangka atau framework untuk mengadakan penelitian yang memuat prosedur yang dibutuhkan dalam upaya memperoleh informasi dan mengolahnya dalam rangka memecahkan masalah.
Tipe Tipe Riset
- Exploratory Research
- Descriptive Research
- Causal Research
Exploratory Research
- Untuk menjawab pertanyaan “WHAT”.
- Digunakan apabila peneliti tidak mengetahui banyak informasi mengenai masalah.
- Informasi yang dibutuhkan sangat longgar, fleksibel dan tidak terstruktur, sample tidak perlu banyak dan analisis data lebih bersifat kualitatif.
- Untuk mengembangkan hipotesa dan menentukan variabel penelitian dan pengujian lebih lanjut.
- Hasil penelitian bersifat sementara dan pada umumnya dilanjutkan dengan penelitian yang bersifat konklusif.
Descriptive Research
- Menjawab pertanyaan 6 W (Who, What, When, Where, Why, Way).
- Menjawab karakteristik objek penelitian.
- Hipotesis lebih spesifik, memiliki desain penelitian secara terstruktur.
- Menggunakan data sekunder, data primer atau observasi.
- WHO, siapa yang akan diteliti? Setiap pengunjung? Setiap pembeli?
- WHAT, Informasi apa yang ingin diperoleh dari responden? Frekuensi pembeliannya?
- WHEN, Kapan informasi tersebut diperlukan?
- WHERE, dimana penelitian tersebut dilakukan?
- WHY, Mengapa informasi tersebut diperlukan?
- HOW, Bagaimana informasi tersebut diperoleh? Pengamatan? Wawancara?
Causal Research
- Untuk mengetahui variabel yang menjadi penyebab atau variabel pengaruh (variabel independen) dan variabel yang menjadi akibat atau variabel terpengaruh (variabel dependen).
- Untuk mengetahui hubungan atau keterkaitan antara varibel-variabel tersebut.
Aplikasi Exploratory Research
Tujuan Riset
- Produk apa yang sebaiknya dikembangkan?
- Produk apa yang tampaknya efektif untuk diiklankan?
- Bagaimana pelayanan dapat ditingkatkan?
Pertanyaan Riset
- Alternatif apa yang dibutuhkan dalam menyediakan makan pagi bagi anak sekolah?
- Benefit apa yang dibutuhkan dalam produk?
- Apa yang menyebabkan ketidakpuasan pelanggan?
Hipotesis
- Makanan kotak lebih baik dari yang lainnya.
- Tidak Diketahui.
- Suspect that an image of impersonalization is a problem
Aplikasi Descriptive Research
Tujuan Riset
- Bagaimana sebaiknya produk baru didisribusikan?
- Bagaimana target pasar dapat disegmentasikan?
- Bagaimana sebaiknya produk diganti?
Pertanyaan Riset
- Dimana pelanggan membeli produk baru yang sama?
- Jenis pelanggan yang bagaimana yang membeli produk dan siapa yang membeli produk kita?
- Apa image kita sekarang?
Hipotesis
- Pelanggan kelas atas membeli di toko khusus dan pelanggan menengah membeli di toko biasa.
- Orang yang lebih tua membeli produk kita sedangkan orang muda menjadi sasaran kompetitor kita.
- We are regarded as being conservatives and behind the times.
Aplikasi Causal Research
Tujuan Riset
- Akankan penambahan karyawan memberi profit?
- Program advertising mana yang ditayangkan?
Pertanyaan Riset
- Bagaimana hubungan antara pelayanan karyawan dan pendapatannya?
- Akankah orang akan pindah dari mobil pribadi ke angkutan umum?
Hipotesis
- Untuk organisasi kecil penambahan 50% atau kurang menghasilkan marginal revenue in excess of marginal cost.
- Program iklan A menghasilkan lebih pengendara baru dari program B.
Metode Pengumpulan Data
- Data Sekunder, merupakan data yang sudah tersedia, telah dikumpulkan untuk berbagai tujuan dalam memecahkan permasalahan. Terdiri dari : (1) sistem informasi perusahaan yang ada, (2) bank data dari organisasi baik pemerintah atau swasta dan (3) sumber data lainnya yang tersindikasi.
- Data Primer, merupakan data yang khusus dikumpulkan untuk tujuan penelitian yang dilakukan.
Kelemahan Data Sekunder
- Sulit mendapatkannya.
- Kurang relevan.
- Tidak Akurat.
- Data tidak lengkap.
Kelebihan Data Sekunder
- Dapat menjelaskan ulang permasalahan sebagai bagian dari proses riset eksploratori.
- Mungkin dapat memberikan solusi untuk masalah tersebut.
- Memberikan alternatif metode riset data primer.
- Mengingatkan peneliti kesulitan yang dihadapi.
- Memberikan informasi latar belakang yang diperlukan dan membangun kreatifitas bagi laporan riset.
Hubungan Antara Metode Pengumpulan Data Dengan Katagori Riset
- Data Collection Method Eksploratory Descriptive Causal
- Secondary Sources
- Information System A B
- Databanks A B
- Syndicates services A B B
- Primary sources
- Qualitative research A B
- Survey B A B
- Experiments B A
A : Very Appropriate Method
B : Somewhat Appropriate Method
Kesalahan dalam Disain Riset
Error dalam riset merupakan selisih antara nilai yang diperoleh dari hasil pengumpulan data dengan nilai sesungguhnya, terdiri dari :
- Sampling Error merupakan kesalahan yang terjadi karena karena sampling yaitu tidak semua objek diselidiki sehingga ada selisih/ perbedaan dengan true value.
- Non Sampling Error merupakan kesalahan bukan karena sampling.
- Systematic Error, kesalahan yang terjadi karena nilai yang diperoleh lebih kecil atau lebih besar dari sebenarnya.
- Non Systematic Error, kesalahan yang terjadi karena tidak disengaja.
TOTAL ERROR
- Sampling Error
- Non Sampling Error
Design Error
- Selection Error
- Population Specification Error
- Sampling frame Error
- Surrogate Information Error
- Measurement Error
- Experinmental Error
Admistering Error
- Questioning Error
- Recording Error
- Interference Error
Response Error
- Data Error
- Intentional
- Unintentional
Non Response Error
- Failure to contact all members
- Incomplete response
Related posts: